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碳钢弯头种群进化操作综中的进化方法

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  碳钢弯头轧制批量调度主要是确走轧制单元的加工先后顺序和加工时间,其解的构成即为一系列轧制批量构成的序列。算法菜用两段十进制自然顶序排列的批量顶序表示个体,***段表示轧制单元的加工顺序第二段表示轧琨匹配情况。例如,轧制单元集合片有5个轧制单元,即{12,345},则题的解可以表示为【2154.31458,1】,其中“之前的数字表示轧制单元的轧制顺序,之后的数字表示在轧制该轧制单元时使用的轧辊编号,轧制单元2和轧制单元3交叉使用同一轧朝在多种群进化的LMA中,针对拖期目标和轧消耗目标设计两个相应的种群P1和P2,为提高初始种群质量,根据目标待点采用两种方式生成初始种群:针对种群1,采用EDD规则和NEH启发式算法结合的方法,生成 Popsize个染色体;针对种群P2,首先将轧制单元按照轧需求孔型规格非减排序然后使用NEH启发式算法生成 Popsize个染色体。

  碳钢弯头种群进化操作综中的进化方法,并基于本文问题,在LMA的迭代进化操作中采用线性顺序交叉算子 inear Order Crossover,LOC、基于位置的交叉算子和循环交叉算子。以往文献一股采用预先设定概率的方式选择交叉算子,本文采用自适应概率选择的方式选择交叉算子,根据碳钢弯头算子在每次选代中成功更新父代的次数计算每个算子被选择到的概率。初始化时将每个算子的绩效C1,C2,C3均设置为1,选代过程中每成功更新一次,父代集合将算子的绩效加,每个算子被运择的概率为A064123另外,在选代过程中引入精英解集,为了学习精英种群的染色体特征,交叉选择时菜用循环迭代种群,然后按概率从精英种群中选择个体进行交叉。每个个体被选择的橱率与适应值相关,适应值较优的个体被运泽的概率较大,精英种群中每个个体被运中的概率为礼其中:Se精英解集为集合中的个体,f为目标函数。

  针对碳钢弯头轧混消耗量的交换算子计算每个轧制单元的车肖量,根据标率选择车削量较大的轧制单元,比较该轧制单元匹配的轧孔型和前面轧制单元使用后的轧辊孔型。计算前面车削完工时间,如果车削完工时间小于该轧制单元的开始加工时间,则更新该轧制单元使用的轧辊编号。针对轧辊消耗量的插入算子)随机选择一个轧制单元与该轧制单元之前的轧制单元规格进行比较,如果小于其中一个轧制单元,则在选取的轧制单元位置之前和小于的轧制单元位置之后进行插入操作3.4交互机制因为进化过程中每个种群分别针对不同目标进化,会导致两个目标失衡,所以每次迭代执行完局部搜索后,进行两个种群的交互操作。将种群按照轧制单元的拖期时间进行非减排序,将种群P2按照轧辊消耗进行非减排序,将两个种群中偶数位置的可行解互换位置,以保证进化过程中两个目标均衡。


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